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ViewSonic VX2475Smhl-4K是24吋 (23.6吋可視範圍) 的Ultra HD超高解析度遊戲顯示器，能展現令人驚豔的細膩畫質內容。具備3840x2160的解析度，100% sRGB色域覆蓋範圍，SuperClear® IPS超廣角技術以及超高120M：1的動態對比度，此顯示器提供了極致細膩清晰的影像和逼真的影像播放。整合多元且最新規格的影音輸入介面，包括與DisplayPort和MHL，可靈活地與高畫質娛樂裝置及行動裝置連結，而搭載的HDMI2.0規格則支援3840 x 2160解析度的60Hz畫面更新率，可顯現平滑且銳利的Ultra HD動態影像。內建兩組3W喇叭可提供身臨其境的多媒體聲光體驗。ViewSonic所獨創的ViewMode影像調校模式預設多組影像模式，以在不同的應用情境下提供最優質化的畫面表現。此外，零閃頻和抗藍光技術則可降低長時間觀賞所造成的眼睛疲勞。擁有節能環保Eco模式，並符合Energy Star認證，VX2475Smhl-4K除了其驚人的畫面表現之外，也提供了極大的節省功耗。
商品訊息特點熱賣商品英文
- 尺寸:23.6吋(23.6吋可視範圍)
- 反應時間:4.1ms（GTG average）
- 訊號接頭:HDMI/MHL/display port
- 亮度:300 cd/m2(Typ)
- 可視角 (H/V):178 / 178
- 解析度:3840x2160
- 動態對比:120,000,000:1
- 4K / 內建喇叭 / 零閃頻 / 抗藍光
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下面附上一則新聞讓大家了解時事
便宜
南韓男團Super Junior成員藝聲近來發表個人專輯作品，目前已公布先行曲《Hibernation》的MV及主打歌《Paper Umbrella》的MV預告。而官方於昨17日公開了迷你專輯的音源試聽，讓粉絲非常興奮。
藝聲的迷你專輯《Spring Falling》總共有6首歌曲，包含主打歌《Paper Umbrella》、抒情輕快的先行曲《Hibernation》，充滿哀傷氛圍的慢板歌曲《All But You》，節奏感強烈的《Fly》，還有團員圭賢參與錄製的《At the Time》及具有強烈個人風格的藝聲自創曲《So Close Yet So Far》，多變唱腔及曲風，讓許多粉絲都等不及想要趕快聽到完整音源。
工商時報【劉麗惠】
CES 2017展上各國研發團隊精銳盡出，但工研院整合智慧視覺（IVS）、AI、靈巧機械手指的「智慧視覺系統機器人」，在現場精準辨識西洋棋每一顆棋子、倒咖啡的智慧功能，不僅獲得Robotics Trends、CNET等國際科技媒體的報導，美國知名媒體CNN、福斯新聞網、USA Today等報導，將台灣在智慧型服務機器人領域的創新能量，呈現在全球市場。
工研院電子與光電系統研究所所長吳志毅指出，配合服務型機器人市場快速成長的趨勢，近年來工研院不斷投入資源，這次在CES 2017展示的智慧視覺系統機器人，就是工研院整合電光系統所、巨量資訊科技中心、機械與機電系統研究所等跨院所技術，共同發展的產品。
它會現行機器人也做不到的事
吳志毅進一步表示，工研院不同研發團隊整合打造出來的智慧視覺系統機器人，具備許多現行機器人無法辦得到的能力。首先，透過IVS，機器人可以線上精準校正機器手臂，並以深度視覺感測器及3D掃描技術，快速辨識西洋棋棋子與空間位置，一般應用於工廠的機器人，看起來好像具備辨識物品位置的能力，其實不然，由於這類機器人都是利用感測器指示位置，對機器人指示要從哪裡抓取物品、要把物品放置於何處，因此只能抓取固定位置的物品，但是工研院的IVS不同，它是利用3D對物件做完整的辨識與認知辨識，凡是位於三度空間內的物品，就算隨便移動，也可以即時偵測然後進行抓取，讓機器人彷彿擁有人的雙眼。
手眼協調 親手下西洋棋
其次，利用人工智慧，智慧視覺系統機器人手眼更協調，動作更快速，吳志毅強調，目前智慧型機器人的發展面臨最大的技術瓶頸，就是整合上的問題，即機器人的手歸手、眼睛歸眼睛，兩者是分開的硬體。這次工研院透過機器學習技術，讓機器人只要辨識到棋子十分之一的形狀，就可分析運算出所辨識的棋子是國王、皇后或其他棋，接著快速命令機器手臂快速完成移動棋子或吃子的動作，這讓機器人辨識西洋棋的速度，較現行其他機器人快了20倍。
另外，智慧視覺系統機器人的手指，是由工研院與清華大學教授共同合作多年的開發成果，它可以適應不同形狀與軟硬度的物體，並按照要抓取的東西，調整彎曲度與力道，然後穩固抓起，吳志毅表示，目前市面上的機器人手指頭，只能抓取固定物質的物品，應用較為單一，而智慧視覺系統機器人因為適用於不同形狀與軟硬度的物品，可
以應用的領域變得廣泛。
運用領域廣泛 潛力無窮
吳志毅指出，智慧視覺系統機器人可以應用的環節相當多，在工業領域，隨機取樣、產線組裝拆解、無人搬運車（AGV）系統等都需要智慧視覺系統的協助，目前也已經廣泛應用於一些工業領域，至於在服務型機器人市場，未來尚有發展空間，尤其隨著老人照護需求增加，可智慧添茶倒水、陪下棋的機器人，具備很大的市場潛力。
展望未來，吳志毅認為，工研院研發團隊目前已經就未來幾年的智慧機器人研究路線，進行清楚的規畫，最終的目標是要使智慧機器人與人類之間，達到更深的互動與連結。（本文作者為工研院電子與光電系統研究所所長）
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